Исследователи надеются, что их система будет использоваться в других приложениях в будущем, например. в различении раковых и незлокачественных образований, появляющихся на компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии
Используя методы искусственного интеллекта и машинного обучения, американские и китайские ученые разработали новую систему, которая может быстро и точно диагностировать как глазные заболевания, так и пневмонию.
Новая платформа искусственного интеллекта не только распознает два наиболее распространенных заболевания сетчатки глаза (дегенерация желтого пятна и диабетический отек), но и оценивает их тяжесть. Он также анализирует рентгеновские снимки детей и может различать бактериальную и вирусную пневмонию.
Исследователи под руководством Кан Чжана, профессора офтальмологии медицинского факультета Калифорнийского университета в Сан-Диего, опубликовали статью в журнале Cell.
Дегенерация желтого пятна и диабетический отек желтого пятна являются двумя наиболее частыми причинами необратимой слепоты, но оба состояния поддаются лечению, если диагноз поставлен на ранней стадии, что требует присутствия специалиста-офтальмолога. Напротив, сказал Чжан, «новый инструмент искусственного интеллекта можно использовать в любой точке мира, особенно в сельской местности, что важно в таких местах, как Китай, Индия и Африка, где относительно мало врачей».
Новая «умная» система, которая представляет собой «сплоченную нейронную сеть» и также использует метод «трансферного обучения» (знания, полученные при решении одной проблемы, затем применяются для решения другой задачи), обученная более чем с 200.000 XNUMX изображений с оптической когерентной томографии. (ОКТ), широко используемое неинвазивное диагностическое исследование глазного дна. После постановки диагноза искусственный интеллект дает рекомендации по дальнейшим исследованиям или лечению.
Исследователи сравнили компьютерные диагнозы с диагнозами пяти офтальмологов. Как сказал Чжан, «машина может работать не хуже квалифицированного офтальмолога. Он может решить, нужно ли пациенту лечение, всего за 30 секунд и с точностью более 95% ». К тому же, по мнению исследователей, новый метод будет дешевле для пациентов.
Ученые также применили эту систему к детской пневмонии. Анализируя рентгеновские снимки легких, искусственный интеллект может определить этиологию пневмонии (бактериальную или вирусную) с точностью более 90%. Быстрая дифференциальная диагностика важна, потому что обычно наиболее тяжелая бактериальная пневмония (основная причина смерти у детей до пяти лет) требует лечения антибиотиками.
Исследователи надеются, что их система будет использоваться в других приложениях в будущем, например. в различии раковых и незлокачественных поражений, которые появляются на компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии.
Источник: News247