Европейские и другие ученые разработали инновационную систему искусственного интеллекта, которая может анализировать изображения человеческого глаза и выяснять, кто подвергается повышенному риску сердечного приступа. Система имеет точность от 70% до 80% в прогнозировании сердечного приступа в течение следующего года.
Исследователи из Великобритании, Франции, Бельгии, США и Китая во главе с Алексом Франджи, профессором компьютерной медицины Университета Лидса и Института Алана Тьюринга в Великобритании, опубликовали свои выводы в журнале Art. Nature Machine Intelligence», подсчитано, что в будущем может произойти революция в диагностике сердечно-сосудистых рисков, особенно сердечного приступа.
Врачи знают, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки глаза являются индикаторами здоровья или заболевания более широких сосудов, что позволяет выявить проблемы с сердцем. Новая разработка заключается в том, что с помощью методов «глубокого» машинного обучения система искусственного интеллекта обучена автоматически считывать изображения сетчатки глаза и распознавать в них признаки риска сердечного приступа.
Глубокое обучение — это сложный набор алгоритмов, которые позволяют компьютерам распознавать закономерности в данных и делать прогнозы. Новая «умная» система проанализировала изображения сетчатки и исследования сердечно-сосудистой системы 5.000 человек, чтобы узнать, как соотнести состояние глаз со здоровьем сердца.
См. Ссылку на научную публикацию ЗДЕСЬ
Источник: RES-EAP