«Умное» приложение точно определяет COVID по голосам людей

Новое голландское мобильное приложение способно точно определить — благодаря помощи встроенного искусственного интеллекта — коронавирусную инфекцию по голосу человека.

«Умное» приложение, по словам его создателей, еще более точное, чем экспресс-тесты на антигены, а также дешевое, быстрое и простое в использовании, а значит, его можно использовать особенно в регионах и странах, где доступ к недорогим средствам затруднен. молекулярные тесты.

Исследователи из Института науки о данных Маастрихтского университета под руководством Вафаа Алибави и профессора пульмонологии Сами Симмонса сделали заявление на международной конференции Европейского общества пульмонологов в Барселоне. Они сообщили, что приложение имеет точность (чувствительность) 89% при правильной диагностике положительного случая по голосу. Covid-19 (против примерно 56% у экспресс-теста) и 83% при правильной диагностике отрицательного случая (специфичность), при этом он явно лучше, чем «быстрые» тесты у бессимптомных людей.

«С нашим умным приложением мы пропустим только 11 случаев из 100. Covid-19, что затем приведет к распространению инфекции, в то время как быстрый тест на боковой поток пропустит 44 из 100», — сказал Алибави.

«Наши очень обнадеживающие результаты показывают, что простые записи голоса и их анализ с помощью алгоритмов искусственного интеллекта позволяют достичь высокой точности в выявлении пациентов с инфекцией. Covid-19. Такие «тесты» можно проводить бесплатно, и их легко интерпретировать. Кроме того, они позволяют осуществлять дистанционное управление и получать результаты менее чем за минуту. Они могут, например. для использования в пунктах входа в места массового скопления людей, что позволит быстро контролировать население", - добавил он.

Η Covid-19 обычно он поражает верхние дыхательные пути и голосовые связки, что приводит к изменению голоса человека. Новое приложение устанавливается на мобильный телефон пользователя и изначально запрашивает обновление базовой информации (демографические данные, история болезни, курение и т. д.).

Затем он просит пользователя трижды покашлять, глубоко вдохнуть через рот от трех до пяти раз и трижды прочитать вслух короткое предложение рядом с экраном. Затем метод анализа голоса (Mel-спектрограмма) определяет различные характеристики каждого голоса, а модель искусственного интеллекта (Long-Short Term Memory — LSTM) на основе нейронных сетей отличает особый голос человека от его изменения из-за Covid-19.

Источник: RES-EAP